Spark Uyarlanabilir Sorgu Uygulaması ve Çarpık Verilerin Bakımı: Plan’ı Çalıştırırken Düzeltmek

Homepage / Blog Spark’ın klasik katalist optimizasyonu algoritması bir sorguyu çalıştırmadan önce o sorgunun planını kurar. İstatistikler güncel ve doğruysa bu yaklaşım oldukça etkilidir; değilse baştan verimsiz bir plan oluşturulmuş olur ve Spark işinin sonuna kadar bu verimsiz planla devam edilir. Üretimde bu çok klasik bir senaryodur. Bölüm eleme(partition pruning) beklenenden farklı çalışmış, bir join’in […]

GenAI ve Yazılım Projelerinde Güvenlik

Homepage / Blog Yazılım projelerinde çoğu zaman öncelik hızlı geliştirme olur. Yeni özellik çıkması, ürün çalışması, kullanıcıya ulaşması istenir. Bu anlaşılır bir durumdur. Fakat bir yazılımın sadece çalışıyor olması yeterli değildir. Güvenli olması, kim tarafından nasıl geliştirildiğinin takip edilebilmesi ve belirli kurallara uygun ilerlemesi de en az ürünün kendisi kadar önemlidir. Bu konu GenAI projelerinde […]

Görsel Dil Modelleri (VLM) Karşılaştırması: 2026’da Neredeyiz?

Homepage / Blog 2025 itibarıyla görsel dil modelleri (VLM) artık proof-of-concept (POC) aşamasını geride bırakmış durumda. Görsel kodlayıcıların gelişmesi, daha geniş bağlam pencereleri ve gelişmiş muhakeme yeteneklerinin eklenmesi sayesinde OCR, belge VQA, video analizi ve nesne lokalizasyonu gibi görevler tek bir multimodal model üzerinden çözülebiliyor. Birkaç yıl önce farklı sistemlerin birlikte çözmeye çalıştığı pek çok […]

AI Başarısının Gizli Kaldıracı: Veri Yönetişimi

Homepage / Blog Yapay zeka iyileştirmez, büyütür: AI’da belirleyici unsurlardan biri veri yönetişimidir. Yapay zeka hız ve performans artışı sağlar. Ancak bu sistemi taşıyacak veri temeli yoksa, ortaya çıkan sonuç sürdürülebilir bir değer değil, büyütülmüş belirsizlik olur. Son dönemde yapay zeka ile ilgili tartışmaların yönü oldukça net: daha hızlı olmak, daha doğru kararlar almak ve […]

RAG Mimarilerinde Effective Chunking: Doğru Parçalama Neden Hâlâ En Kritik Katmanlardan Biri?

Homepage / Blog Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri son yıllarda yapay zekâdaki gelişimlerle birlikte oldukça olgunlaştı. Embedding modelleri daha iyi hale geldi, reranker katmanları yaygınlaştı ve uzun bağlam pencerelerine sahip modeller sayesinde daha fazla doküman aynı anda işlenebilir oldu. Buna rağmen production seviyesinde çalışan birçok RAG sisteminde performansı belirleyen en kritik katmanlardan biri hâlâ chunking tarafı olmaya […]