Verinizi yönetin, fırsatları keşfedin ve geleceğe güvenle ilerleyin.

Veri yönetişimi, işletmelerin veriyi güvenli, tutarlı ve stratejik bir şekilde yönetmesini sağlayan kritik bir süreçtir. Etkili veri yönetişimi, verinin doğruluğunu, erişilebilirliğini ve güvenliğini sağlarken, organizasyonların uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına ve veri odaklı karar alma süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Treomind olarak, kapsamlı Veri Yönetişimi çözümlerimizle işletmelere verilerini güvenli, tutarlı ve stratejik bir şekilde yönetme imkanı sunuyoruz. Kurumsal veriler giderek daha karmaşık hale gelirken, verinin nasıl toplandığı, saklandığı, erişildiği ve kullanıldığına dair net politikalar belirlemek kritik önem taşımaktadır. Treomind, veri güvenliğini ve uyumluluğunu sağlarken, inovasyonu destekleyerek işletmelere rekabet avantajı kazandırır.

Karar Alma Sürecinizi Hızlandırın
Verinizin doğruluğunu, erişilebilirliğini ve güvenilirliğini sağlayarak, Treomind’in kapsamlı veri yönetişimi çözümleriyle daha hızlı ve veri odaklı kararlar alın.

Veri Kalitesini Artırın
Kritik verilere güvenli ve kontrollü erişim sağlayarak veri kalitesini yükseltin, organizasyon genelinde tutarlılığı ve güvenilirliği garanti altına alın.

Veri Yönetişimi Kataloğu

Veri Yönetişimi Yapılanması

Veri Yönetişimi Değerlendirmesi

Veri Maskeleme

Veri Saklama

Veri Ürünü

Veri Kalitesi ve Profilleme

Veri Kataloğu

Veri Keşfi

İLETİŞİM

Sorularınız veya fikirleriniz mi var? Hadi iletişime geçelim ve yapay zeka ile teknolojinin geleceğini birlikte şekillendirelim!

SSS

Data Discovery nedir?

Data Discovery, kuruluşların veri tabanları ve doküman sistemlerinde aradıkları verileri bulmalarına yardımcı olan bir süreçtir. Verilerin yerini ve formatını keşfetmeyi amaçlar.

Data Catalog, veri envanterinin düzenlenmesini sağlayarak, bir işletmedeki tüm veri varlıklarının kolayca bulunmasını ve anlaşılmasını sağlar. Bir veri sözlüğü ve iş terimleri glossary’si oluşturur.

Veri kalitesi ve profillemesi, verilerin doğruluğunu, tutarlılığını ve kullanılabilirliğini sağlamak için kritiktir. Bu süreç, veriler üzerindeki hataları tespit etmeye ve düzeltmeye yardımcı olur.

Data Product hizmeti, verileri değerli ürünlere dönüştürür ve bu veri ürünlerinin pazarlanması ve kullanılması için sözleşmeler geliştirir.

Data Retention, verilerin belirlenen süre boyunca güvenli bir şekilde saklanmasını ve yasal veya iş gereksinimlerine göre uygun zamanda imha edilmesini yönetir.

Data Masking, hassas verileri korumak için kullanılır. Verileri gerçek değerlerini gizleyerek anonimleştirir veya psödolanmış hale getirir, böylece veri güvenliği sağlanır.

Bu değerlendirme, bir organizasyonun veri yönetim olgunluğunu ölçer ve gelişim için yol haritası sunar. Mevcut pratiklerin ve süreçlerin iyileştirilmesine yardımcı olur.

Data Governance Framework, bir organizasyonda veri yönetiminin nasıl yapılacağını tanımlayan politikalar, prosedürler ve standartları içeren bir yapıdır. Veri güvenliği, kalite ve uyumluluğu sağlamak amacıyla kurulur.

İletişim Formu

Bize Ulaşın