1 mi, 0 mı? Bir Bit’lik YZ Egemenliği
Homepage / Blog Bir Düğme, İki Olasılık Ofiste, fabrikada, evde ya da askeri bir tesiste… Düşünün, bir robot, içindeki yapay zeka modelinin çıktısına bakarak bir düğmeye basacak ya da basmayacak. Kararın kendisi yalnızca bir bit: 1 ya da 0. Ancak o tek bitin arkasında koca bir düşünce zinciri durmaktadır: Eğitim verisi, model ağırlıkları, çalışma altyapısı, […]
Yapay Zeka Ekosisteminde Siber Saldırılar: Olasılıksal Tehditler, Katmanlı Mimari ve Savunma Stratejileri
Homepage / Blog “Governance ve Security olmadan bir yapay zekâ modelini veya otonom ajanı üretim ortamına (production) güvenle çıkaramazsınız; Observability olmadan ise üretimde çalışan yapay zekâyı yönetemez, denetleyemez ve maliyet/performans risklerini kontrol altında tutamazsınız.” Giriş Konu güvenlik olunca, bir adım geride durup her zaman elinde kılıç ve kalkanla beklemek en akıllıca çözümdür. Eski yöntemlerde […]
Spark Uyarlanabilir Sorgu Uygulaması ve Çarpık Verilerin Bakımı: Plan’ı Çalıştırırken Düzeltmek
Homepage / Blog Spark’ın klasik katalist optimizasyonu algoritması bir sorguyu çalıştırmadan önce o sorgunun planını kurar. İstatistikler güncel ve doğruysa bu yaklaşım oldukça etkilidir; değilse baştan verimsiz bir plan oluşturulmuş olur ve Spark işinin sonuna kadar bu verimsiz planla devam edilir. Üretimde bu çok klasik bir senaryodur. Bölüm eleme(partition pruning) beklenenden farklı çalışmış, bir join’in […]
Treomind CEO’luk görevine Ersin Büyükyılmaz Atandı
Büyümesini hızlandıran Treomind, CEO görevine sektörün deneyimli yöneticilerinden Ersin Büyükyılmaz’ı getirdi.
Kurumların veri ve yapay zekâ yatırımlarını sürdürülebilir iş sonuçlarına dönüştürmelerine yardımcı olan Treomind, CEO’luk görevine teknoloji sektörünün deneyimli yöneticilerinden Ersin Büyükyılmaz’ın atandığını duyurdu.
GenAI ve Yazılım Projelerinde Güvenlik
Homepage / Blog Yazılım projelerinde çoğu zaman öncelik hızlı geliştirme olur. Yeni özellik çıkması, ürün çalışması, kullanıcıya ulaşması istenir. Bu anlaşılır bir durumdur. Fakat bir yazılımın sadece çalışıyor olması yeterli değildir. Güvenli olması, kim tarafından nasıl geliştirildiğinin takip edilebilmesi ve belirli kurallara uygun ilerlemesi de en az ürünün kendisi kadar önemlidir. Bu konu GenAI projelerinde […]
Görsel Dil Modelleri (VLM) Karşılaştırması: 2026’da Neredeyiz?
Homepage / Blog 2025 itibarıyla görsel dil modelleri (VLM) artık proof-of-concept (POC) aşamasını geride bırakmış durumda. Görsel kodlayıcıların gelişmesi, daha geniş bağlam pencereleri ve gelişmiş muhakeme yeteneklerinin eklenmesi sayesinde OCR, belge VQA, video analizi ve nesne lokalizasyonu gibi görevler tek bir multimodal model üzerinden çözülebiliyor. Birkaç yıl önce farklı sistemlerin birlikte çözmeye çalıştığı pek çok […]
Yapay Zeka Ajanları için Beceriler ve Standardizasyonları
Homepage / Blog Günümüzde akıllı ajan sistemleri, giderek artan sayıda yetenek ve araç ile donatılarak daha karmaşık görevleri yerine getirebilir hale gelmektedir. Web arama, veri işleme, takvim yönetimi ve iletişim kurma gibi fonksiyonların tek bir sistem altında birleştirilmesi, bu ajanların kullanım alanını genişletmektedir. Ancak bu genişleme, beraberinde önemli bir sorunu da ortaya çıkarmaktadır: farklı kaynaklardan […]
Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability): Veri Yönetimi İçin Neden Kritik?
Homepage / Blog Modern veri platformları; verinin alımından (ingestion) dönüşüme, depolamaya ve tüketim katmanına kadar uzanan, dağıtık ve dinamik olarak değişen karmaşık yapılardan oluşur. Kurumlar karar alma süreçlerinde veriye daha fazla bağımlı hale geldikçe kritik bir soru ortaya çıkar: Karar almak için kullandığınız dashboard’lar, raporlar veya temelde verileriniz ne kadar güvenilir? Veri gözlemlenebilirliği (Data Observability) […]
AI Başarısının Gizli Kaldıracı: Veri Yönetişimi
Homepage / Blog Yapay zeka iyileştirmez, büyütür: AI’da belirleyici unsurlardan biri veri yönetişimidir. Yapay zeka hız ve performans artışı sağlar. Ancak bu sistemi taşıyacak veri temeli yoksa, ortaya çıkan sonuç sürdürülebilir bir değer değil, büyütülmüş belirsizlik olur. Son dönemde yapay zeka ile ilgili tartışmaların yönü oldukça net: daha hızlı olmak, daha doğru kararlar almak ve […]
RAG Mimarilerinde Effective Chunking: Doğru Parçalama Neden Hâlâ En Kritik Katmanlardan Biri?
Homepage / Blog Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri son yıllarda yapay zekâdaki gelişimlerle birlikte oldukça olgunlaştı. Embedding modelleri daha iyi hale geldi, reranker katmanları yaygınlaştı ve uzun bağlam pencerelerine sahip modeller sayesinde daha fazla doküman aynı anda işlenebilir oldu. Buna rağmen production seviyesinde çalışan birçok RAG sisteminde performansı belirleyen en kritik katmanlardan biri hâlâ chunking tarafı olmaya […]