Spark Uyarlanabilir Sorgu Uygulaması ve Çarpık Verilerin Bakımı: Plan’ı Çalıştırırken Düzeltmek

Homepage / Blog Spark’ın klasik katalist optimizasyonu algoritması bir sorguyu çalıştırmadan önce o sorgunun planını kurar. İstatistikler güncel ve doğruysa bu yaklaşım oldukça etkilidir; değilse baştan verimsiz bir plan oluşturulmuş olur ve Spark işinin sonuna kadar bu verimsiz planla devam edilir. Üretimde bu çok klasik bir senaryodur. Bölüm eleme(partition pruning) beklenenden farklı çalışmış, bir join’in […]

Treomind CEO’luk görevine Ersin Büyükyılmaz Atandı 

Büyümesini hızlandıran Treomind, CEO görevine sektörün deneyimli yöneticilerinden Ersin Büyükyılmaz’ı getirdi.
Kurumların veri ve yapay zekâ yatırımlarını sürdürülebilir iş sonuçlarına dönüştürmelerine yardımcı olan Treomind, CEO’luk görevine teknoloji sektörünün deneyimli yöneticilerinden Ersin Büyükyılmaz’ın atandığını duyurdu.

GenAI ve Yazılım Projelerinde Güvenlik

Homepage / Blog Yazılım projelerinde çoğu zaman öncelik hızlı geliştirme olur. Yeni özellik çıkması, ürün çalışması, kullanıcıya ulaşması istenir. Bu anlaşılır bir durumdur. Fakat bir yazılımın sadece çalışıyor olması yeterli değildir. Güvenli olması, kim tarafından nasıl geliştirildiğinin takip edilebilmesi ve belirli kurallara uygun ilerlemesi de en az ürünün kendisi kadar önemlidir. Bu konu GenAI projelerinde […]

Görsel Dil Modelleri (VLM) Karşılaştırması: 2026’da Neredeyiz?

Homepage / Blog 2025 itibarıyla görsel dil modelleri (VLM) artık proof-of-concept (POC) aşamasını geride bırakmış durumda. Görsel kodlayıcıların gelişmesi, daha geniş bağlam pencereleri ve gelişmiş muhakeme yeteneklerinin eklenmesi sayesinde OCR, belge VQA, video analizi ve nesne lokalizasyonu gibi görevler tek bir multimodal model üzerinden çözülebiliyor. Birkaç yıl önce farklı sistemlerin birlikte çözmeye çalıştığı pek çok […]

Yapay Zeka Ajanları için Beceriler ve Standardizasyonları

Homepage / Blog Günümüzde akıllı ajan sistemleri, giderek artan sayıda yetenek ve araç ile donatılarak daha karmaşık görevleri yerine getirebilir hale gelmektedir. Web arama, veri işleme, takvim yönetimi ve iletişim kurma gibi fonksiyonların tek bir sistem altında birleştirilmesi, bu ajanların kullanım alanını genişletmektedir. Ancak bu genişleme, beraberinde önemli bir sorunu da ortaya çıkarmaktadır: farklı kaynaklardan […]

Veri Gözlemlenebilirliği (Data Observability): Veri Yönetimi İçin Neden Kritik?

Homepage / Blog Modern veri platformları; verinin alımından (ingestion) dönüşüme, depolamaya ve tüketim katmanına kadar uzanan, dağıtık ve dinamik olarak değişen karmaşık yapılardan oluşur. Kurumlar karar alma süreçlerinde veriye daha fazla bağımlı hale geldikçe kritik bir soru ortaya çıkar: Karar almak için kullandığınız dashboard’lar, raporlar veya temelde verileriniz ne kadar güvenilir? Veri gözlemlenebilirliği (Data Observability) […]

AI Başarısının Gizli Kaldıracı: Veri Yönetişimi

Homepage / Blog Yapay zeka iyileştirmez, büyütür: AI’da belirleyici unsurlardan biri veri yönetişimidir. Yapay zeka hız ve performans artışı sağlar. Ancak bu sistemi taşıyacak veri temeli yoksa, ortaya çıkan sonuç sürdürülebilir bir değer değil, büyütülmüş belirsizlik olur. Son dönemde yapay zeka ile ilgili tartışmaların yönü oldukça net: daha hızlı olmak, daha doğru kararlar almak ve […]

RAG Mimarilerinde Effective Chunking: Doğru Parçalama Neden Hâlâ En Kritik Katmanlardan Biri?

Homepage / Blog Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri son yıllarda yapay zekâdaki gelişimlerle birlikte oldukça olgunlaştı. Embedding modelleri daha iyi hale geldi, reranker katmanları yaygınlaştı ve uzun bağlam pencerelerine sahip modeller sayesinde daha fazla doküman aynı anda işlenebilir oldu. Buna rağmen production seviyesinde çalışan birçok RAG sisteminde performansı belirleyen en kritik katmanlardan biri hâlâ chunking tarafı olmaya […]

Qumulo: Veriyi Yük Olmaktan Çıkararak Stratejik Bir Değere Dönüştürmek

Homepage / Blog Veri miktarı katlanarak artarken, geleneksel depolama sistemleri (Legacy NAS) günümüzün hızına yetişmekte zorlanıyor. Milyarlarca dosya ve petabaytlarca veri arasında kaybolmak, görünürlüğü yitirmek ve kapasite sınırlarına takılmak işletmeler için sürdürülebilir değildir. 2012 yılında bu sorunları çözmek için geliştirilen Qumulo, yazılım tabanlı modern mimarisiyle veriyi yalnızca saklamakla kalmaz; onu işlenebilir, ölçeklenebilir ve her an erişilebilir […]

Sigortacılığın Geleceği Generative AI ile Yeniden Yazılıyor

Sigorta sektörü, köklü yapısı ve güven temelli işleyişiyle ekonominin en kritik alanlarından biri. Ancak bugün, sektörün dönüşümünü hızlandıran yeni bir dalga var: üretken yapay zeka.
Treomind olarak, bu dönüşümün yalnızca parçası değil, mimarı olmayı hedefliyoruz. Donanımdan orkestrasyona, üretken yapay zekâdan uçtan uca AI uygulamalarına kadar sigortacılığın her katmanında gerçek etki yaratmaya odaklanıyoruz.