Spark Uyarlanabilir Sorgu Uygulaması ve Çarpık Verilerin Bakımı: Plan’ı Çalıştırırken Düzeltmek

Homepage / Blog Spark’ın klasik katalist optimizasyonu algoritması bir sorguyu çalıştırmadan önce o sorgunun planını kurar. İstatistikler güncel ve doğruysa bu yaklaşım oldukça etkilidir; değilse baştan verimsiz bir plan oluşturulmuş olur ve Spark işinin sonuna kadar bu verimsiz planla devam edilir. Üretimde bu çok klasik bir senaryodur. Bölüm eleme(partition pruning) beklenenden farklı çalışmış, bir join’in […]

AI Başarısının Gizli Kaldıracı: Veri Yönetişimi

Homepage / Blog Yapay zeka iyileştirmez, büyütür: AI’da belirleyici unsurlardan biri veri yönetişimidir. Yapay zeka hız ve performans artışı sağlar. Ancak bu sistemi taşıyacak veri temeli yoksa, ortaya çıkan sonuç sürdürülebilir bir değer değil, büyütülmüş belirsizlik olur. Son dönemde yapay zeka ile ilgili tartışmaların yönü oldukça net: daha hızlı olmak, daha doğru kararlar almak ve […]

Yönetilebilir Kıl: Treomind’in Veri Yönetişimi Vizyonuyla Güven, Kontrol ve Hazırlık İnşa Et

Günümüzün veriyle doymuş dünyasında bilgi güçtür ama ancak doğru, güvenli ve yönetilebilir olduğunda. Veriyi stratejik bir varlık olarak gören kurumların sorması gereken temel sorular şunlardır: Verimize güvenebilir miyiz? İzini sürebiliyor muyuz? Kontrol bizde mi?